[재택] QA셋 데이터 셋 검수/국문학 글쓰기 문맥 검수 능력 /법학 전공 우대 > 구인

[재택] QA 데이터셋 검수 담당자 모집

(국문 문맥 검수 능력 필수 / 법학·국문학 전공 우대)

LLM(대규모 언어모델) 기반 프로젝트의 QA(질문·응답) 데이터셋을 검수할
QA셋 데이터 검수 프리랜서를 모집합니다.
국문 문맥 이해 능력이 뛰어나고, 세밀한 텍스트 수정이 가능한 분을 환영합니다.
법률 관련 검수 내용이 일부 포함되어 있어 법학 전공자 우대합니다.

프로젝트 개요

• 프로젝트명: QA셋 및 벤치마크 데이터 검수

• 작업 형태: LLM 생성 QA 데이터의 문맥·법률적 타당성 검토

• 작업 방식: 재택근무 (개인 PC 필수)

• 참여 기간: ~ 2025년 11월 30일 (조기 종료 가능)

• 참여 시간: 하루 2시간 이상 작업 가능자

주요 업무

• LLM이 생성한 QA 데이터 및 벤치마크 세트 검수

• 문단, 문서, QA 항목 내 문맥 오류 및 법률적 부적절 표현 수정

• 데이터 구조 및 포맷(Markdown, LaTeX 등) 확인

• 검수 기준에 따라 수정·보완 및 피드백 반영

보수 체계 (최종 통과 건 기준 지급)

※ QA싱글턴 검수 기준 소요 시간 약 7분 내외 (개인차 있음)

필수 조건

• 한국지능정보사회진흥원(NIA) 2025년 과제 참여 이력 없는 자

• 국문 문맥 이해 및 수정 능력 보유자

• 컴퓨터 및 엑셀 기본 활용 가능자

• 꼼꼼하고 책임감 있게 데이터 검수 가능한 분

우대 사항

• 법학, 국문학 등 인문·사회계열 전공자

• LLM, QA셋, 텍스트 가공 관련 프로젝트 경험자

• 데이터 품질관리 및 텍스트 정제 경험자

모집 절차

1. 1차 테스트 (온라인) – ~10월 31일(금) 오전 10시 마감

2. 동영상 교육(가이드 시청)

3. 계약서 및 서식 서명

4. 2차 테스트 (합격 시 5,000원 지급)

5. 본 프로젝트 투입

※ 테스트 및 교육 비용은 별도 지급되지 않으며, 2차 테스트 합격자에 한해 본업무 참여 가능

근무 조건

• 근무형태: 프리랜서 / 재택근무

• 근무기간: 1~3개월 (연장 가능)

• 근무요일·시간: 자율 협의

• 필요장비: 개인용 PC

지원 방법

• 홈페이지 내 지원 링크(또는 구글폼) 접속 후 1차 테스트 응시

• 이메일 문의: ________

이 프로젝트는 인공지능 학습데이터의 품질을 결정짓는 핵심 작업입니다.
국문 문맥에 강하고, 논리적 사고와 세밀한 검수 능력을 갖춘 분들의 많은 지원을 기다립니다.